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参考csdiy.wiki的教程模板制作: )

PyTorch深度学习快速入门教程（小土堆）

教程简介

  • 编程语言：Python
  • 教程难度：🌟
  • 预计学时：

教程从数据加载开始，介绍了Tensorboard的使用、Transform对Tensor数据进行转化，也介绍了神经网络的搭建过程、常用的损失函数、常用的优化器等内容。教程可以作为PyTorch入门教程使用，对于初学者比较友好，可用于学习理论以后动手实操的开始。

教程资源

教程笔记（部分）

danger

笔记尚未构建完成

Loss function 损失函数

计算结果和目标结果的误差，称为损失函数。torch.nn中几个常见的损失函数，可以参见官方文档：

  • L1Loss（平均绝对误差MAE，mean absolute error）
  • MSELoss（均方误差MSE，mean squared error）
  • CrossEntropyLoss（交叉熵）
    • The input is expected to contain the unnormalized logits for each class.

损失函数也可以为更新输出提供一定的依据，此方法为反向传播。

常见的优化器

最后更新: May 7, 2023
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